大调研大数据时代,传统媒体创新发展的5大
2023-3-30 来源：不详 浏览次数：次在信息化技术的不断发展中，生活在被全场实时记录。新闻来源已经从以前“到现场”的人转变为“在现场”的人。面对海量数据，传统媒体如何收集、加工、利用大数据获得创新发展？
数字化改造
传媒业加速进行数字化、数据化改造是大势所趋。传统媒体需要在媒介融合的大背景下充分挖掘数据资源，开发利用新技术，助力产业快速发展。
在媒介深度融合时代，优质内容已经不足以支撑媒体日常运营。传统媒体应该充分意识到，目前发展中遭遇瓶颈的根源是用户连接失效和用户体验不佳，并能深刻认识到大数据技术是完成媒体和用户无缝对接的关键所在。
利用大数据技术积极进行转型，在思维、内容、平台和产品数据化中不断尝试出新，才有可能在技术主推的转型中寻得发展的路径。
但是现实情况是，很多传统媒体距离真正的大数据转型还有很大距离，虽然很多传统媒体都设有大数据部门，但是承接外部数据挖掘和分析的业务要远远多于媒体自身的内化和使用。传统媒体亟须从诸多方面进行全面大数据化转型。
本土化定位
在碎片化时代，传媒发展精耕细作，尤其是地方媒体，框架设计应该凸显自身优势，利用大数据技术进行精准的本土化定位，以立足本土为基础目标，对内容和运营不断进行升级，瞄准更大的市场，从而加快发展。
以报业为例，依据媒介融合发展特点和数字报业发展的现状，重点
